Los modelos de Programación Lineal han sido motivo de amplio estudio en nuestro Blog y en esta oportunidad queremos presentar a nuestros usuarios una herramienta computacional sencilla e intuitiva llamada IORTutorial (Interactive Operations Research Tutorial) la cual nos permite resolver gráficamente modelos de Programación Lineal con 2 variables de decisión, además de proporcionar informes de sensibilidad para complementar la interpretación de los resultados alcanzados.
Para ello consideremos el ejemplo descrito en el artículo Cálculo del Intervalo de Variación del Lado Derecho que conserva la Base Óptima que permitirá al lector contrastar los resultados alcanzados en dicho ejemplo con el procedimiento alternativo que presentamos a continuación a través del uso de IORTutorial. El ejemplo en cuestión que considera 2 variables de decisión y 5 restricciones (considerando las 2 de no negatividad) es el siguiente:
La implementación computacional se muestra en el siguiente tutorial disponible en nuestro canal de Youtube que detalla Cómo Resolver Gráficamente un Modelo de Programación Lineal con IORTutorial:
Cabe destacar que los resultados que se observan en el Informe de Sensibilidad (o Análisis de Sensibilidad) son equivalentes a los obtenidos en la resolución con Solver de Excel como se muestra en la imagen a continuación:
¿Me podrían enviar información acerca del método de mínimos cuadrados, su aplicación y su solución?. Muchas gracias!
@MAr. Te recomendamos revisar los siguientes artículos que hemos publicado al respecto en el Blog:
https://www.gestiondeoperaciones.net/proyeccion-de-demanda/ejemplo-de-una-regresion-lineal-multiple-para-un-pronostico-con-excel-y-minitab/
https://www.gestiondeoperaciones.net/proyeccion-de-demanda/como-utilizar-una-regresion-lineal-para-realizar-un-pronostico-de-demanda/